Nevoie de business

Este esențială înregistrarea și conversia conversațiilor cu clienții și a întâlnirilor interne în text, precum și extragerea informațiilor relevante din acestea.

Soluția Implementată

Sistemul nostru preia fișierele audio MP3, înregistrate cu acordul participanților, și le împarte în segmente de maxim 30 MB, fără a întrerupe cuvintele (detectând pauzele). Aceste fișiere sunt convertite în text folosind OpenAI Whisper, iar vorbitorii sunt detectați automat.

Textul rezultat servește ca context RAG pentru integrarea cu modelele de chat OpenAI, utilizând prompt-uri predefinite pentru sumarizarea conversațiilor, extragerea sarcinilor stabilite și căutarea informațiilor legate de cerințele departamentelor interne.

Fluxul Platformei

Încărcarea Fișierelor

Fișierele MP3 sunt încărcate în sistem, se stabilește limba conversației și numărul de interlocutori, iar procesarea este adăugată la coada de procesare.

Vizualizarea Transcriptului

La finalul procesării, transcriptul este disponibil pentru vizualizare.

Exportul Transcriptului

Numele participanților detectați sunt stabilite, iar transcriptul poate fi exportat.

Analiza Textului

După generarea embedding-ului pentru RAG, se utilizează prompt-uri existente sau se definesc altele noi pentru analiza textului folosind LLM-ul OpenAI.

Concluzie

Această soluție facilitează conversia eficientă a audio în text, îmbunătățind accesibilitatea informațiilor și eficiența proceselor interne. Prin integrarea tehnologiei avansate de recunoaștere a vorbirii, utilizatorii pot obține rapid informații esențiale din interacțiunile lor.